Semaine 06

Chapitre 4 (p. 91-100, 112-129)

Toutes études scientifiques se basent inévitablement sur des données empiriques. Encore faut-il les collecter. En psychologie, ces données sont recueillies sur des êtres vivants, plus souvent des humains que d’autres organismes. Le recrutement de ces individus est, même si cela peut paraître banal, un élément essentiel à la méthode de recherche. En effet, un mauvais recrutement peut biaiser, voire fausser complètement des résultats de recherche. Un excellent recrutement donnera davantage confiance aux résultats rapportés. Il est, par conséquent, impératif de bien connaître les différentes méthodes de recrutement, leurs forces et, surtout, leurs faiblesses respectives.

Les données sont-elles valables, peu importe la façon dont on les collecte?

Si vous travaillez sur l’importance du hockey au Québec et que vous collectiez des données sur un échantillon sélectionné devant l’aréna après une partie d’une équipe professionnelle, obtiendriez-vous des résultats représentatifs de la population générale?

Si vous travailliez sur la persévérance scolaire en ne collectant des données que dans les quartiers pauvres de la ville, obtiendriez-vous les mêmes résultats que si la même étude était réalisée dans un milieu fortuné.

Si vous travaillez sur le fonctionnement social des enfants ayant un trouble du spectre de l’autisme (TSA), les résultats seront-ils les mêmes si vous privilégiez un échantillon TSA de haut niveau (bon fonctionnement) comparativement à un échantillon de bas niveau (problèmes de comportement plus important).

Les résultats sont-ils valables dans ces circonstances? Dans quels cas le seraient-ils? Comment pourrait-on améliorer l’échantillonnage?

Le chapitre 4 vous initiera à la sélection des participants. Il présente notamment la distinction entre recensement et sondage, ainsi qu’entre population et échantillon. On verra pourquoi ces premiers (les recensements et la population) sont plus intéressants, mais aussi pourquoi et dans quelles circonstances privilégier ces derniers (les sondages et les échantillons). Le chapitre distingue les échantillonnages aléatoires et non aléatoires (ou empiriques) et leur différentes déclinaisons.

À la fin de ce chapitre, vous devriez comprendre pourquoi il est préférable de croire les résultats de Statistiques Canada plutôt que ceux de journaux quotidiens (même si les deux comportent un risque d’erreur).

Rappel du travail noté

Rappelez-vous qu’à cette étape, vous devez aussi travailler sur votre travail noté. Fiez-vous à la feuille de route pour savoir à quelle étape vous devriez être rendu.